Computational Chemist (m/w/d)

Sie entwickeln und etablieren computergestützte Methoden zur Unterstützung der Schmierstoff- und Additiventwicklung. Sie arbeiten in einem interdisziplinären Entwicklungsumfeld gemeinsam mit einem Spezialisten für Statistik (DoE), einem Ingenieur für EHL- und Kontaktmechanik-Simulation sowie einem Informatiker/Data Engineer 

Das sind Ihre Aufgaben:

• Molekulare Modellierung von Grundölen und Additiven
• Unterstützung der Entwicklung neuer Rohstoffe für die Schmierung
• Simulation von Grenzflächen-, Adsorptions- und tribochemischen Prozessen
• Durchführung und Auswertung von Molekulardynamik-Simulationen
• Aufbau von QSPR- und Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage tribologischer Eigenschaften
• Virtuelles Screening neuer Einsatzstoffe und Schmierölformulierungen
• Mitarbeit an digitalen Zwillingen tribologischer Systeme
• Unterstützung bei der Interpretation analytischer Daten
• Durchführung von Projekten mit externen Partnern
• Enge Zusammenarbeit mit Entwicklung und Anwendungstechnik

Das zeichnet Sie aus:

• Abgeschlossenes Studium (idealerweise mit Promotion) in Chemie, Computational Chemistry, Physik oder Materialwissenschafte
• Fundierte Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche: Dichtefunktionaltheorie (DFT), Molekulardynamik (MD), reaktive Kraftfelder (ReaxFF), QSPR oder wissenschaftliches Machine Learning  
• Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python, sowie Erfahrung in der wissenschaftlichen Datenauswertung und deren Automatisierung  
• Interesse an industrieller Forschung und praxisnaher Produktentwicklung
• Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit in einem technischen Umfeld  
• Strukturierte, analytische Arbeitsweise und Freude an komplexen physikalisch-chemischen Fragestellungen  
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch

Das bieten wir Ihnen:

• Aufbau eines modernen Computational-Chemistry Schwerpunkts innerhalb der Schmierstoffentwicklung
• Zusammenarbeit mit Spezialisten aus Tribologie, Schmierstoffchemie und KI
• Zugang zu modernen Simulations- und Datenanalysewerkzeugen
• Hohe industrielle Relevanz der Forschungsergebnisse
• Flexible Arbeitsmodelle und mobiles Arbeiten
• Attraktive Vergütung und Weiterbildungsmöglichkeiten 

FUCHS fördert Chancengleichheit. Bewerbungen von Schwerbehinderten werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt.

Sie haben Fragen? Alexandra Freund beantwortet sie Ihnen gerne unter Alexandra.Freund.EXT@fuchs.com